SmartFlow Studio
Una app de SmartFlow Studio

De issues de Jira a decisiones de ingeniería.

Lead Time, Cycle Time, Throughput, Monte Carlo, VSM y Rovo Coach — directamente dentro de Jira Cloud. Gratis para equipos de hasta 10 usuarios.

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Vista previa del dashboard de Smart Metrics AI mostrando tarjetas de KPI, gráficos de tendencia y simulación Monte Carlo

Funcionalidades clave

Ocho workspaces. Una visión ágil coherente.

Dashboard de Overview

Lead Time, Cycle Time, Throughput, Friction Index, Say/Do Ratio y Bug Leakage. Todos los KPIs en una pantalla, con tendencia vs sprint anterior.

Effort X-Ray

¿Dónde gasta realmente tu equipo la capacidad de sprint? Desglose de fricción, bug leakage por origen y top ofensores rankeados por impacto.

Cycle Time Scatter

Análisis de 4 cuadrantes (Flow Zone, Process Bottleneck, Technical Bottleneck, High Risk). El tamaño de la burbuja escala con Story Points.

Simulación Monte Carlo

10 000 escenarios basados en throughput histórico. Intervalos de confianza P50, P85 y P95 para fechas de entrega del backlog.

Value Stream Map

Editor de fases drag-and-drop. Health score por fase. Detección de cuellos de botella en el flujo completo con análisis de tiempo acumulado.

Active Sprint Health

Burndown en tiempo real. Health score del sprint. Issues en riesgo detectadas automáticamente (bloqueadas, estancadas, sobre P85).

KPIs que realmente mueven decisiones

Una sola pantalla. Ocho indicadores. Tendencias coloreadas comparadas con el sprint anterior, para detectar regresiones antes del daily.

Lead Time

8.4días
-12%vs sprint anterior

Cycle Time

5.1días
+3%vs sprint anterior

Throughput

18/ semana
+8%vs sprint anterior

Friction Index

18%
-4%vs sprint anterior
Atlassian Forge native
i18n en 6 idiomas
Privacy by design
Issue tracker abierto

Precios simples y transparentes

Gratis para equipos de hasta 10 usuarios de Jira. Los planes pagos escalan por usuario. Cobrado mensualmente vía Atlassian Marketplace. Trial gratis de 30 días incluido en todo plan pago.

Usuarios de CloudPrecio / usuario / mesTotal mensual de ejemplo
1–10 usuariosGRATIS para siempre
US$ 0.00US$ 0 / mes
11–100 usuarios
US$ 1.20US$ 120 / mes (100 usuarios)
101–500 usuarios
US$ 0.95US$ 475 / mes (500 usuarios)
501–2 000 usuarios
US$ 0.65US$ 1 300 / mes (2 000 usuarios)
2 001+ usuarios
US$ 0.40Marginal por encima de 2 000 usuarios

Los precios pueden ajustarse a futuro sin nueva aprobación. Los cambios entran en vigor en hasta 24 horas en el Atlassian Marketplace.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona el trial de 30 días?
El Atlassian Marketplace concede automáticamente un trial completo de 30 días para todo plan pago. Sin tarjeta de crédito para empezar. Después del trial, el admin de Jira elige seguir con un plan pago o volver al gratuito.
¿Dónde se almacenan mis datos?
Exclusivamente dentro de tu tenant Atlassian, en Forge Entity Storage con alcance de tu sitio. Nosotros — desarrolladores de la app — no tenemos acceso. No podemos leer, exportar ni copiar tus datos de issues. Cuando desinstalas la app, Atlassian elimina el storage automáticamente.
¿Usan IA con mis datos?
Solo cuando invocas explícitamente el Rovo Coach. En ese caso, valores agregados de métricas (no issues crudas, descripciones ni PII) son enviados a Atlassian Intelligence, que corre en infraestructura gestionada por Atlassian, bajo tus contratos de datos existentes.
¿Puedo exportar a CSV?
Sí, la exportación a CSV está disponible en planes Premium. Los usuarios del plan gratis pueden copiar valores de cualquier gráfico manualmente.
¿Cómo cancelo?
Desinstala Smart Metrics AI desde el Atlassian Marketplace en cualquier momento. Sin preguntas, sin emails de retención, sin entrevista de salida. Atlassian gestiona el cobro pro-rata.
¿Soportan Jira Data Center o Jira self-hosted?
Por ahora no. Smart Metrics AI es exclusivo de Cloud porque corre en Atlassian Forge, plataforma que solo existe en Cloud.

¿Listo para ver el flujo de tu equipo con claridad?

Instala Smart Metrics AI desde el Atlassian Marketplace. Trial completo de 30 días en todo plan pago.

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